David Sacks, cố vấn về tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo dưới thời chính quyền Trump, đã dự đoán một bước nhảy vọt lớn trong khả năng của trí tuệ nhân tạo trong bốn năm tới. Trong một tuyên bố gần đây, David Sacks dự đoán rằng hiệu suất AI có thể tăng lên tới một triệu lần vào năm 2029, nhờ vào sự tiến bộ đồng thời trong các thuật toán, phần cứng chip và cơ sở hạ tầng tính toán.
Mặc dù quy mô của tuyên bố này chắc chắn là đầy tham vọng, David Sacks dự đoán rằng làn sóng tiến bộ AI sắp tới sẽ định hình lại các ngành công nghiệp và xã hội.
David Sacks là ai?
David Sacks là một nhân vật nổi bật ở Silicon Valley, nổi tiếng với vai trò COO của PayPal và là người sáng lập Yammer. Ông cũng là một nhà đầu tư mạo hiểm và là nhà đầu tư sớm vào nhiều công ty khởi nghiệp công nghệ. Vị trí của ông với tư cách là cố vấn về AI và tiền điện tử dưới thời chính quyền Trump giúp ông có cái nhìn sâu sắc về các công nghệ mới nổi và các vấn đề quy định.
Tại các diễn đàn chính sách công và đầu tư, David Sacks dự đoán rằng các công nghệ mới nổi như AI và blockchain sẽ thúc đẩy cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo. Quan điểm của ông phù hợp với sự lạc quan trong ngành về sự thay đổi theo cấp số nhân.
“Mô hình tốt hơn gấp 100 lần chạy trên chip tốt hơn gấp 100 lần trong các trung tâm dữ liệu với 100 lần nhiều chip hơn là tổng tăng 1.000.000 lần. Một triệu lần trí tuệ nhân tạo hơn.” Sacks kết luận
Tăng trưởng theo cấp số nhân trong các thành phần AI chính
Theo dự báo của David Sacks, dự đoán về sự cải thiện gấp một triệu lần dựa trên sự phát triển đồng thời trong ba lĩnh vực quan trọng: độ tinh vi của mô hình AI, tăng tốc phần cứng và cơ sở hạ tầng tính toán. Về hiệu suất và kiến trúc mô hình AI, những tiến bộ gần đây trong các mô hình ngôn ngữ lớn và hệ thống đa phương thức như GPT-4, Claude và Gemini đã cho thấy sự cải thiện theo cấp số nhân trong khả năng hiểu biết, lý luận và thực hiện nhiệm vụ.
Các mô hình AI này đang phát triển khoảng 3 đến 4 lần mỗi năm thông qua các chiến lược đào tạo tốt hơn và các cải tiến kiến trúc. Trong khi đó, thành phần phần cứng đang được thúc đẩy bởi những tiến bộ lớn trong các chip chuyên dụng cho AI. Các công ty như NVIDIA và AMD đang sản xuất các thế hệ GPU và TPU mới cung cấp tốc độ và hiệu quả đào tạo gấp 3 đến 4 lần so với các thế hệ trước, trong khi các công ty khởi nghiệp tập trung vào AI đang đẩy mạnh đổi mới với silicon tùy chỉnh.
Đồng thời, trụ cột thứ ba: quy mô và khả năng truy cập tính toán, đang mở rộng khi các dịch vụ đám mây cung cấp tài nguyên tính toán mạnh mẽ cho các tổ chức, công ty khởi nghiệp và thậm chí cả các nhà phát triển cá nhân.
Các nền tảng như AWS, Google Cloud và Azure đang dân chủ hóa quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng đào tạo AI khổng lồ. Khi kết hợp lại, sự cải thiện trong mô hình AI, chip và khả năng tính toán có thể, lý thuyết mà nói, dẫn đến một bước nhảy vọt gấp một triệu lần trong hiệu suất AI trong bốn năm. Điều này không có nghĩa là AI sẽ thông minh hơn một triệu lần, mà là có khả năng hơn rất nhiều về tốc độ, quy mô và chức năng.
Phản ứng và phân tích chuyên gia
Không phải tất cả các chuyên gia đều đồng ý với tốc độ mà David Sacks dự đoán. Mặc dù ít ai tranh cãi về quỹ đạo tăng trưởng nhanh chóng của AI, một số nhà nghiên cứu cho rằng các rào cản về năng lượng, khả năng chi phí và các mối quan tâm về an toàn có thể tạo ra sự cản trở.
Ví dụ, việc đào tạo một mô hình AI lớn như GPT-4 yêu cầu hàng chục nghìn GPU, tiêu tốn hàng triệu đô la và tiêu thụ năng lượng khổng lồ. Khi các mô hình AI mở rộng, những rào cản như vậy có thể hạn chế ai có thể tham gia vào ranh giới phát triển AI.
Các nhà nghiên cứu về an toàn AI cũng cảnh báo rằng khi các mô hình có được nhiều quyền tự chủ và linh hoạt về nhận thức hơn, các rủi ro liên quan đến việc lạm dụng, thiên lệch và tính không thể đoán trước sẽ gia tăng. Việc phát triển các giao thức căn chỉnh và khung quản trị đáng tin cậy có thể trở nên cấp bách hơn bao giờ hết.
Kết luận: Chính sách và quy định
Khi AI phát triển nhanh chóng, các nhà hoạch định chính sách đang chịu áp lực phải hành động nhanh chóng. Chính quyền Trump, cũng như EU và Trung Quốc, hiện đang được cho là đang soạn thảo các luật để quy định các trường hợp sử dụng AI. Những điều này bao gồm các tiêu chuẩn minh bạch, cơ chế kiểm toán và các hạn chế đối với một số ứng dụng AI như nhận diện khuôn mặt hoặc tạo deepfake.
Sự cân bằng giữa đổi mới và quy định sẽ rất quan trọng. Quy định quá mức có thể kìm hãm sự tiến bộ của AI, trong khi quy định quá ít có thể mở ra cánh cửa cho việc lạm dụng không kiểm soát. Sự cân bằng quy định là điều mà David Sacks dự đoán sẽ là trung tâm của thành công lâu dài của AI.
Các câu hỏi thường gặp
David Sacks đã dự đoán điều gì về AI?
David Sacks dự đoán rằng khả năng của AI có thể tăng gấp 1.000.000 lần vào năm 2029, nhờ vào những tiến bộ trong các thuật toán, chip và sức mạnh tính toán.
Dự đoán này có thực tế không?
Mặc dù lạc quan, nó dựa trên các xu hướng AI theo cấp số nhân có thể quan sát được. Nhiều chuyên gia tin rằng sự tiến bộ đáng kể là khả thi, mặc dù các giới hạn thực tiễn có thể giảm quy mô.
Các yếu tố chính nào thúc đẩy sự phát triển của AI?
Các kiến trúc mô hình AI cải tiến, chip AI nhanh hơn và cơ sở hạ tầng tính toán đám mây mở rộng là những yếu tố chính.
Các rủi ro của sự phát triển này là gì?
Sự lạm dụng AI mạnh mẽ, sự thay thế công việc, các mối quan tâm về đạo đức và các thách thức quy định là những rủi ro hàng đầu.
Xã hội nên chuẩn bị như thế nào?
Bằng cách đầu tư vào giáo dục AI, các chính sách quản trị vững chắc, nghiên cứu đạo đức và các quan hệ đối tác công-tư.
Thuật ngữ
AI (Trí tuệ nhân tạo): Sự mô phỏng trí thông minh của con người trong các máy móc được lập trình để suy nghĩ, học hỏi và giải quyết vấn đề.
Tính toán: Sức mạnh xử lý được sử dụng để đào tạo hoặc chạy các mô hình AI.
Suy diễn: Giai đoạn mà một mô hình AI đã được đào tạo được áp dụng để đưa ra dự đoán.
Golden Cross: Một chỉ báo kỹ thuật tăng giá khi một đường trung bình ngắn hạn cắt lên trên một đường trung bình dài hạn.
Các giao thức căn chỉnh: Các phương pháp đảm bảo rằng các hệ thống AI hoạt động theo các giá trị và ý định của con người.
Tài liệu tham khảo
news.bitcoin
Celebrityinsider
-
Tham gia Telegram của Cafe Coin để theo dõi tin tức mới, nhanh nhất và hấp dẫn nhất: Cafe Coin Channel
Tham gia các channel khác Cafe Coin tại:
Group Chat (Telegram) | Fanpage | Twitter | Youtube | Tiktok
